一、引言番茄作為全球消費量最大的蔬菜之一,其品質(zhì)檢測貫穿種植、采收、加工全產(chǎn)業(yè)鏈。傳統(tǒng)檢測手段依賴人工目視分級和破壞性化學分析,存在效率低、主觀性強、無法實時監(jiān)測等痛點。某大學研究團隊基于高光譜成像技術,創(chuàng)新性地將結(jié)構(gòu)光三維重建與深度學習相結(jié)合,開發(fā)出"CMD-1 型" 多模態(tài)檢測裝置,實現(xiàn)了番茄糖度、表面缺陷、三維形貌的同步無損檢測。該技術突破傳統(tǒng)高光譜成像受形貌干擾的局限,為智慧農(nóng)業(yè)提供...
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